Google の Gemini CLI と Anthropic の Claude Code は、どちらも「ターミナルで動く AI コーディング支援ツール」です。ただし、提供元・料金・主なユースケースにははっきりした違いがあります。

CLI とは "Command Line Interface"（コマンドラインインターフェース）の略で、キーボードで文字を入力して操作する方式のユーザーインターフェースです。GUI（グラフィカルユーザーインターフェース）とは異なり、開発や自動化の場面でよく使われます。

本記事では、エンジニアでない方も含めて理解しやすいよう、事実ベースで両ツールを整理しました。

目次

基本概要

Gemini CLI

Google が提供するターミナル向けの AI エージェントで、2025 年 6 月にリリースされたオープンソースの CLI ツールです。コード生成、Web 検索、ドキュメント作成、画像・動画生成ツール（Imagen や Veo）との連携など、幅広い開発支援機能を備えています。

個人の Google アカウントを使用すれば、1 日あたり最大 1,000 リクエストまで無料で利用可能である点も大きな特長です。

Gemini を開発者の日常ワークフローに統合し、オープンソースとしてコミュニティによる拡張も視野に入れています。

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Claude Code

Anthropic が開発した、開発者向けのコーディング支援 CLI です。2025 年 2 月にプレビュー版が公開され、同年 5 月以降は有料プラン限定で提供されています。複数ファイルにわたるリファクタリングや Git 操作の支援など、実務レベルの開発ワークフローに密着した機能設計が特徴です。なお、Claude Code はソースコードが公開されていますが、商用利用にあたっては Anthropic の利用規約を遵守する必要があります。

Claude Code はコードベース全体を理解し実行できるエージェントとして、ターミナルでの開発体験を深めることを目指しています。

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共通点

Gemini CLI と Claude Code は、それぞれ異なる特徴を持ちながらも、いくつかの共通点があります。

CLI 形式のインターフェース
どちらもコマンドライン上で操作するツールであり、GUI ではなく自然言語ベースの入力で AI と対話できます。
大規模言語モデルを活用
Gemini CLI は Gemini 2.5 Pro、Claude Code は Claude 3.7 系を搭載し、複雑なコード操作や自然な応答が可能です。
コード生成・編集への対応
両者とも、コードの生成や修正、プロジェクト構造の要約、ドキュメント化など、開発を支援する機能が備わっています。
安全設計
ファイル変更やコマンド実行時に必ず確認を挟むなど、誤操作を防ぐ設計が共通しています。
ソースコードが公開済
Gemini CLI は Apache 2.0 ライセンス、Claude Code もソースが公開されており、開発者による透明な運用が可能です（Claude Code は商用利用に制約あり）。

これらの共通点により、Gemini CLI と Claude Code はそれぞれの強みを活かしつつ、開発者にとって信頼性が高く効率的なコーディング支援環境を提供しています。

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Gemini CLI と Claude Code の比較

それぞれの特徴や機能、操作性、セキュリティなど、さまざまな視点から両者の違いを整理していきます。これにより、自分の開発スタイルやニーズに合ったツール選びの参考にしていただけます。

インストールと利用開始のハードル

【Gemini CLI】

npm install -g @google-gemini/cli
Google アカウントでログインすれば 1 日 1,000 リクエスト・1 分 60 リクエストまで無償 で使えます。Windows／macOS／Linux 全対応。

【Claude Code】

npm install -g @anthropic-ai/claude-code
利用には Claude Pro（月額 20 USD）以上の有料プラン が必須。Windows は WSL 上で動作という前提です。

アーキテクチャと実装の特徴

【Gemini CLI】

オープンソース (Apache‑2.0)。GitHub で誰でもフォーク・拡張可能。
Node.js 20+ が前提。npx ですぐ試せるクイックスタートを提供。
Gemini 2.5 Pro をバックエンドに、最大 1 M トークン のコンテキストで巨大リポジトリを解析。
MCP（Model Context Protocol） サーバー経由で Imagen／Veo など追加ツールを呼び出し可能。

【Claude Code】

NPM パッケージとして npm install -g @anthropic-ai/claude-code で導入。
ターミナル REPL で対話。　ファイル編集・Git 操作・テスト実行などを実コマンドで行う。
セキュリティ設計：直接 Anthropic API に接続し、編集前に確認を挟む。
Enterprise Ready：Amazon Bedrock や Google Vertex AI 経由で社内インフラに統合できる。

ユースケースと機能の違い

Gemini CLI と Claude Code はどちらも開発支援を目的とした AI ツールですが、対応する作業内容や得意領域には違いがあります。以下に主な違いを整理します。

観点	Gemini CLI	Claude Code
想定ユーザー	初心者〜上級者、調査・資料作成にも対応	プロ開発者、チームでの利用を想定
主な機能	・コード生成／バグ修正／ドキュメント作成・Web検索連携・画像・動画生成（Imagen・Veo）	・リポジトリ構造解析（長文脈）・複数ファイル横断のリファクタ・Git操作（コミット／PR作成／競合解決）
操作スタイル	自然言語チャット＋提案コマンド	`/commit` などの専用ショートコマンド＋確認プロンプト
長文脈対応	〜1Mトークンのリポジトリ一括解析に対応	同等に長文脈対応、複雑なリポジトリ操作に強み
Git連携	明示的なGit操作なし（補助は可能）	Git操作を直接サポート（実行・提案・修正含む）

モデル・精度・コンテキスト

それぞれが搭載している大規模言語モデル（LLM）や、処理できる文脈の長さ、コード生成の安定性といった性能面について比較します。

項目	Gemini CLI	Claude Code
使用モデル	Gemini 2.5 Pro	Claude 3.7 Sonnet／Opus
無料枠での文脈長	最大 1 M トークン（Google 公開値）	100 k トークン
コード生成の安定度	プレビュー直後のため応答にムラが報告されている	複数ファイル一貫性が高く、商用現場で採用実績あり

料金体系

両ツールは無料・有料の提供モデルが異なり、利用頻度や導入目的に応じたコスト設計が求められます。以下にそれぞれの料金体系を整理します。

【Gemini CLI】

個人 Google アカウント：無料枠 1 日 1,000 リクエスト。
追加利用は Vertex AI / AI Studio の従量課金に切り替え可。

【Claude Code】

Pro：月 20 USD（年払い 17 USD/月）
Max 5x：月 100 USD／Max 20x：月 200 USD と段階的に上限拡大。

できること / できないこと

Gemini CLI でできること
最大 100 万トークン規模のプロジェクトを対象に、その内容を要約したり、複数ファイルにまたがる横断的な編集を行うことができます。さらに、Web 検索や外部ツールとの連携を通じて、テキストだけでなく画像や動画などのマルチモーダルなコンテンツの生成にも対応しています。
Gemini CLI の主な制限
オンライン接続が必須で、ローカルでの実行には対応していません（将来的なローカルモデルの提供は検討中とされています）。また、個人向け利用では 1 分あたり 60 リクエスト、1 日あたり 1,000 リクエストまでという利用制限が設けられています。
Claude Code でできること
Claude Code では、claude /commit のようなショートコマンドを用いることで、Git フローを自動化できます。さらに、テストの実行からバグ修正、再テストに至る一連の作業を、対話を通じて一貫して実行できるのが特徴です。
Claude Code の主な制限
Claude Code は 2025年2月時点で「研究プレビュー」として提供されており、今後仕様が変更される可能性があります。対応するコンテキスト長は最大 100,000 トークンで、入力されたコードはモデル学習に利用されないと明記されています。ただし、ユーザーからのフィードバックはプライバシーポリシーに基づき最大で 30 日間保持されることがあります。

ライセンスとオープン性

OSS か商用ライセンスかは、導入時のコスト管理や改修フローに大きく関わります。ここでは公開形態とコミュニティ規模を公式情報ベースで比較します。

項目	Gemini CLI	Claude Code
ライセンス	Apache‑2.0（完全 OSS）	ソース公開。ただし商用利用は Anthropic Commercial TOS に従う
コミュニティ	GitHub Stars 54k／Fork 4.8k（2025‑07 時点）	GitHub Stars 18k／Fork 990（2025‑07 時点）

セキュリティとプライバシー

両ツールとも、AI にコードやファイル操作を任せることになるため、安全性やプライバシー保護の設計が重要になります。以下にそれぞれの特徴を整理します。

観点	Gemini CLI	Claude Code
認証方式	Google アカウント認証	APIキーによる直接認証（Anthropic API）
ファイル操作・コマンド実行	実行前に確認プロンプトを表示（README で `gemini` コマンドが明示）	操作はすべてユーザー承認ベースでAPI送信
入力データのモデル学習利用	個人無料枠では入力がモデル改善に使われる可能性（Googleのポリシーに準拠）	入力はモデル学習に使用しないと明記。フィードバックは30日以内に削除
オフライン利用	不可（将来的にローカルモデル検討中と表明）	不可（すべてAPI経由）
プライベート環境対応	非対応（2025年7月時点）	対応：Bedrock や Vertex AI を通じたエンタープライズ向け環境での運用が可能

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まとめ

ここまで紹介した内容をふまえて、それぞれのツールがどのような用途に適しているかを簡単に整理します。

「まず試したい／コストを抑えたい」→ Gemini CLI
無料枠が非常に大きく、コード以外の生成タスクにも幅広く使えます。Google Cloud を既に利用している組織では導入もスムーズです。
「本格的に開発効率を上げたい」→ Claude Code
大規模リポジトリを対象にしたリファクタや Git 連携が充実しており、月額投資に見合う開発時間短縮が期待できます。

両ツールとも日々アップデートが続いています。導入前に試用（Gemini CLI は無料、Claude Code は Pro プランで可）し、自社のワークフローと相性を確認することが最適な選択への近道です。